Blog

개발과 운영을 하다 보면 문제가 생기고 정확한 원인이 무엇인지 사람이 진단해야 할 때가 있다. 진단용 유틸리티를 미리 준비해놓으면 그럴 때 재빠르게 대응하기 편하다. Macgyver는 이럴 때 유용하다. 맥가이버는 진단용 유틸리티를 여럿 모아둔 도커 컨테이너이고 대충 다음과 같은 도구를 제공한다.

• awscli
• aws-shell
• s3cmd
• websocketd
• slackcat
• jq
• kubectl
• default-mysql-client
• redis-tools
• iredis
• tiny-vim
• wget
• curl
• telnet
• dnsutils

AWS, Kubernetes, MySQL, Redis, 그리고 네트워크 진단 도구가 많고 Slack에 메시지를 보내는 Slackcat 등도 있다.

덧붙이자면 docker.pkg.github.com/unchartedsky/macgyver/macgyver 외에도 docker.pkg.github.com/unchartedsky/macgyver/macgyver-java, docker.pkg.github.com/unchartedsky/macgyver/macgyver-rabbitmq 등 JVM 환경을 제공하는 도커 이미지도 만들어두었다.

레시피

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: macgyver
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: macgyver
  template:
    metadata:
      labels:
        app: macgyver
    spec:
      containers:
        - name: macgyver
          image: docker.pkg.github.com/unchartedsky/macgyver/macgyver
          imagePullPolicy: Always
          securityContext:
            runAsNonRoot: true
            runAsUser: 1000
            capabilities:
              add:
                - NET_ADMIN
          command: ["/bin/bash", "-c", "--"]
          args: ["while true; do sleep 30; done;"]
          env:
            - name: AWS_DEFAULT_REGION
              value: ap-northeast-2
          resources:
            requests:
              memory: "32Mi"
              cpu: "50m"
            limits:
              memory: "2048Mi"
              cpu: "1000m"